Teorema de Bayes

CIECYT

Diego Sierra, dsierrar@itp.edu.co

Probabilidades

  • Ensayo: Cada vez que se toma una unica muestra

  • Espacio muestreal: Todas los posibles resultados al tomar una muestra

  • Evento: Es un resultado concreto posible

Probabilidades

Ejemplo

Experimento: ¿Cual es la probabilidad de sacar un numero menor a 5 al lanzar un dado?

  • Ensayo: Lanzar un dado un vez

  • Espacio muestreal: {1,2,3,4,5,6}

  • Evento: E = (1,2,3,4)

  • Probabilidad: 4/6 = 0.67

Probabilidades

Ejemplo

Lanzar una moneda 2 veces, ¿cual es la probablididad de sacar al menos una cara?

Probabilidades

Ejemplo

Lanzar una moneda 2 veces, ¿cual es la probablididad de sacar al menos una cara?

  • Experimento: Lanzar la moneda 2 veces, con una probabilidad de 0.5

  • Espacio muestreal: {C,C}{C,S}{S,C}{S,S}

  • Evento: {C,C}{C,S}{S,C}

  • Probabilidad: 3/4

Probabilidad basica

(Casos favorables / Casos posibles) * 100

Hombres - mujeres

Probabilidad condicional

## Probabilidad de que una pieza se fabricada por el proveedor 1 = 0.60
PA1 <- 0.60

## Probabilidad de que una pieza se fabricada por el proveedor 2 = 0.40
PA2 <- 0.40

Probabilidad condicional

## Probabilidad de que una pieza sea buena dada que sea del proveedor 1 es:  0.98
PG.PA1 <- 0.97
## Probabilidad de que una pieza sea mala dada que sea del proveedor 1 es:  0.02
PB.PA1 <- 0.03

Probabilidad condicional

## Probabilida de que una pieza sea buena dada que sea del proveedor 2 es:  0.95
PG.PA2 <- 0.96
## Probabilida de que una pieza sea mala dada que sea del proveedor 2 es:  0.05
PB.PA2 <-0.04

Probabilidad condicional

Probabilidad de que una pieza sea buena dado el proveedor 1. PA1.I.G = PA1 * PG.PA1 Probabilidad de que una pieza sea mala dado el proveedor 1. PA1.I.B = PA1 * PB.PA1

PA1.I.G <- PA1 * PG.PA1
PA1.I.B <- PA1 * PB.PA1

(cat("La probabilidad de que sea del proveedor 1 y que la pieza sea buena es: ",PA1.I.G))
La probabilidad de que sea del proveedor 1 y que la pieza sea buena es:  0.582
NULL

/ /

(cat("La probabilidad de que sea del proveedor 1 y que la pieza sea mala es: ",PA1.I.B))
La probabilidad de que sea del proveedor 1 y que la pieza sea mala es:  0.018
NULL

Teorema de bayes

Teorema de bayes

Suponga que el equipo con el que usted mide la presencia de coliforme fecales en aguas tiene un 95% de efectividad en detectar aguas contatamidas y 99% de efectividad sobre aguas potables.

Suponga que el 1% de las fuentes de agua del Putumayo estan contamidadas con coliformes fecales

Sensitividad: ´P(T|D)´ = 0.95

Especificidad ´P(T|D)´ = 0.99

Probabilidad de aguas contaminadas Putumayo: P(D) = 0.01

Teorema de bayes

Su equipo entonces puuede cometer dos tipos de error:

  • Decir que unas aguas estan contaminadas cunado en realidad estan limpias (Error tipo 1)

  • Decir que unas aguas no estan contamidadas cuando en realidad tiene altisimos niveles de coliformes (Error tipo 2)

Teorema de bayes

Este teorema sirve para responder a preguntas de este tipo:

  • Para una muestra de agua que ha sido obtenida en el Putumayo ¿cual es la probabilidad de que una muestra que ha sido encontrado positiva para coliformes, en relidad este contamida con coliformes?

eso es ´P|A´

Teorema de bayes

Teorema de bayes

Mirando la formula: La probabilidad de que una muestra que ha sido encontrada positiva para coliformes, en relidad este contamida con coliformes es igual a la probablilidad de que el test de positivo y tener tener coliformes dividido en la probabilidad de dar positivo para el test.

Teorema de Bayes

Paso 01

Hallar la tasa de falsos negativos en el espacio muestreal.

´P(T|~D)´ = 1 − 0.99 = 0.01.

Del mismo modo, hallar la probabiliad de que la poblacion no tenga aguas contamidas

´P(~D)´ = 1 − P(D) = 1 − 0.01 = 0.99.

Teorema de bayes

Paso 02

Remplazar

Teorema de bayes

Paso 02

Teorema de bayes

Ejemplo 2

Ahora suponga que la probabilidad de encontrar aguas contamidas en el Putumayo es de solo 0.005

Teorema de bayes

Ejemplo 2

Ahora suponga que la probabilidad de encontrar aguas contamidas en el Putumayo es de solo 0.005